
最近、こんな声をよく耳にするようになりました。「ChatGPTやGeminiに聞けば何でも答えてくれるのだから、わざわざ検索エンジンを使う必要はなくなるのでは?」「だとすれば、リスティング広告も必要なくなるんじゃないか」と。AI技術の進化が著しいことは事実ですし、情報収集の手段が多様化しているのも間違いありません。ただ、「AIがあればリスティング広告は終わり」という結論は、実態を少し誤解しているのではないかと私は思っています。
AIO(AI Overview:Googleが検索結果の上部に表示するAI生成の概要)の登場や、ChatGPTなどの生成AIの普及によって、確かに情報の探し方に変化の兆しは見えています。特定の疑問に対して、いくつかのサイトを渡り歩かなくても即座に答えが得られる場面が増えてきました。「ゼロクリック化」と呼ばれる現象、つまり検索結果をクリックせずに情報を得て終わるケースが増えているという指摘も出ています。
ただ、ここで大切なのは「すべての検索が同じではない」という視点です。知識を得るための検索(情報収集型)と、具体的な商品・サービスを探して購入や問い合わせにつなげるための検索(購買・行動型)とでは、性質がまったく異なります。「○○の意味を教えて」はAIで完結するかもしれません。でも「○○を今すぐ依頼したい」「○○の費用を比較して選びたい」という購買意図を持った検索は、まだまだ検索エンジンが主戦場です。
リスティング広告がなぜ効果的かというと、「今まさに買いたい・依頼したい」という明確な意図を持ったユーザーに、ピンポイントでアプローチできるからです。この「購買意図の高さ」は、他の広告媒体にはなかなか真似できない強みです。
AIに「おすすめの○○業者を教えて」と聞いたとしても、ユーザーは最終的にどこかで比較・検討し、問い合わせや購入という行動を起こします。そのタイミングで検索エンジンを使うケースはまだ多く、リスティング広告はそこに届けることができます。また、ターゲティング・入札・広告クリエイティブの組み合わせで成果をコントロールできるのもリスティング広告の特長です。AIが検索体験を変えても、「見込み顧客に届けて、行動を促す」という広告の本質的な役割は変わっていません。
むしろ私が感じているのは、AI時代になったからこそ、リスティング広告の基礎・計測・改善サイクルの重要性がより高まっているということです。
自動入札や広告文の自動生成など、Googleの広告プラットフォーム自体にもAIが深く組み込まれています。しかし、AIに任せれば成果が出るわけではなく、適切なコンバージョン設定、意味のあるデータの蓄積、目標CPA(顧客獲得単価)の明確化、そして結果を読み解く人間の判断があってこそ、AIは正しく動きます。環境が複雑になるほど、土台となる基礎の精度が問われます。キーワード選定、マッチタイプの理解、ランディングページとの整合性、コンバージョン計測の正確さ——これらをきちんと整えることが、AI機能を活かす前提条件です。「AIがあるから細かいことは気にしなくていい」ではなく、「AIを正しく動かすために基礎をしっかり固める」という姿勢が、これからの運用で差をつけるポイントになるのではないかと思っています。
「AIに聞けばいい時代になった」は事実ですが、「だからリスティング広告は不要」という結論には飛躍があります。購買意図を持ったユーザーへのアプローチ、計測可能な成果管理、PDCAによる継続的な改善——これらはAIが普及しても変わらないリスティング広告の強みです。環境が変化するとき、「もう終わりなのでは」と不安になるのは自然なことです。ただ、100社以上の運用に携わってきた経験から言えば、変化の波の中でも成果を出し続けている企業に共通しているのは、基礎を大切にしながら柔軟に変化へ対応しているということです。AI時代こそ、リスティング広告の基礎を改めて見直す絶好の機会ではないでしょうか。
株式会社アイエムシー 大塚雅智
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