
リスティング広告は、最初に設定をして終わりというものではありません。配信後の効果を確認しながら、改善を重ねていくことで、より成果の出る広告へと育てていくことができます。
実際にリスティング広告を運用している方であれば、効果測定、検証、施策の実行を日々繰り返しているのではないでしょうか。
数ある改善施策の中でも、多くの運用担当者が取り組んでいるのが「広告文のA/Bテスト」だと思います。
広告文のA/Bテストとは、同じ広告グループ内に複数の広告文を設定し、それぞれの反応を比較することで、より成果につながる広告文を見つけていく手法です。
一定期間配信した結果をもとに、反応の良い広告文を残し、反応の悪い広告文は別の訴求に差し替えていく。この繰り返しによって、広告文の精度を高めていくことができます。
クリック率を改善することでキーワードの品質スコアにも良い影響を与えられますし、ユーザーがどのような訴求に反応するのかを把握できる点も、A/Bテストの大きなメリットです。
ただし、広告文のA/Bテストを行う際に注意したいのが「判断基準を事前に明確にしておくこと」です。
判断基準が曖昧なままテストを行ってしまうと、結果を見たときに次の施策へ進めなくなってしまうケースがあります。
例えば、Aの広告文はクリック率が高い一方で、Bの広告文はコンバージョン率が高かった場合、どちらが良い広告文なのか判断に迷ってしまいますよね。
広告文のA/Bテストは、一般的にはクリック率を改善するための施策と考えられることが多いです。そのため、クリック率が高い広告文を残すという判断も一つの考え方です。
しかし、リスティング広告の本来の目的は、クリックを集めることではなく、コンバージョンを獲得し、最終的に売上や成果につなげることです。
その視点で考えると、クリック率が多少低くても、コンバージョン率の高い広告文を優先すべきだという判断も成り立ちます。
どちらを選ぶべきかは、その時点での目的や広告運用のフェーズによって変わります。だからこそ、A/Bテストを始める前に「今回は何を改善したいのか」を明確にしておくことが重要なのです。
判断基準を決める際には、数値の大小を見るだけでなく、「なぜその結果になったのか」を考えることも大切です。
コンバージョン率が高い広告文があった場合には、なぜその広告文はユーザーの行動を後押しできたのかを考えます。
クリック率が高い広告文であれば、なぜユーザーの目に留まり、クリックしたくなったのかを考えます。
完璧な答えである必要はありませんが、自分なりに仮説を立て、その仮説をもとに次の広告文を作成し、再びテストを行っていく。この積み重ねが、広告文の質を大きく高めていきます。
広告文のA/Bテストは、単なる数値比較ではなく、ユーザー理解を深めるための重要なプロセスです。判断基準と仮説を持ちながら取り組むことで、より再現性のある改善につなげていけるのではないでしょうか。
株式会社アイエムシー
大塚 雅智
「リスティング広告、何から始めればいいの?」そんな方のためのメルマガがあります!
いまさら聞けない基礎や、成果につながるコツをわかりやすくお届けしています。“手探り状態”から一歩踏み出したい方に向けた情報発信です。
メールフォームでのお問合せ
フォームはこちら